一招缓解LLM偏科！调整训练集组成，“秘方”在此 | 上交大&上海AI Lab等
一招缓解LLM偏科！调整训练集组成，“秘方”在此 | 上交大&上海AI Lab等大幅缓解LLM偏科，只需调整SFT训练集的组成。
来自主题: AI技术研报
6112 点击 2025-06-11 12:01
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大幅缓解LLM偏科，只需调整SFT训练集的组成。
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2002年，在拿下中国高校第一个ACM（计算机领域最顶尖的程序设计大赛）金牌后，上海交大设立了“ACM班”，这个用最高竞赛命名的班级后来人尽皆知，成为中国AI人才的重要阵地。也在那年，李磊成为ACM班第一届的学生。在ACM班他第一次意识到，“原来计算机能帮助解决人类的这么多问题。”
围棋因其独特的复杂性和对人类智能的深刻体现，可作为衡量AI专业能力最具代表性的任务之一。
OpenAI 研究员姚顺雨近期发布文章，指出：AI 下半场将聚焦问题定义与评估体系重构。在 AI 发展新阶段，行业需要通过设计更有效的模型评测体系，弥补 AI 能力与真实需求的差距。
来自香港科技大学、腾讯西雅图AI Lab、爱丁堡大学、Miniml.AI、英伟达的研究者联合提出了MMLongBench，旨在全面评估多模态模型的长文本理解能力。
4月29日，腾讯TEG进行架构调整，新成立大语言和多模态模型部，并对数据平台和机器学习平台职责进行调整。
长文本能力对语言模型（LM，Language Model）尤为重要，试想，如果 LM 可以处理无限长度的输入文本，我们可以预先把所有参考资料都喂给 LM，或许 LM 在应对人类的提问时就会变得无所不能。
继吴永辉担任字节 AI 研发部门 Seed 的负责人后，Seed 组织正在陆续调整。